手術支援ロボットの実機および仮想空間(VR)シミュレータをそれぞれ開発し、それらを用いて医師が身体的および認知的に操作しやすいロボットの設計や制御を明らかにしています。実機とVR、各々に得意な面を活かして研究できます。
医師がロボットを手術の道具として使用し、遠隔で操作するロボット手術が普及しています。
本研究では、医師が直感的に操作できる手術支援ロボットを開発するため、仮想空間(VR)でロボットを模擬し、操作時のモーションや脳活動を確率的に解析することで、ロボットの構造や制御を設計する手法を研究しています。脳活動は、「道具の身体化」と呼ばれる認知的メカニズムを利用して、ロボットを自身の身体のように動かす度合いを定量化しています。設計においては、縫合精度やモーション、脳活動など複数の指標を満足化するような最適化を行っています。
「考えただけでモノが動く」-そんな夢のような技術が実現しつつあります。ブレインマシンインタフェースと呼ばれる技術です。四肢が動かない麻痺患者などのリハビリテーションやコミュニケーション方法として期待されています。
本研究では、頭皮の表面の電位から人の思考を推定し、考えたタイミングで腕の表面から微弱な電気刺激を与えるシステムを開発しています。人の思考推定技術として、AIを用いて意図したタイミングを脳波から読み取っています。外部からの電気刺激は神経を通って、人の手足を屈曲や伸展させることができます。
片麻痺などの症状が発症すると、重症度によっては手指を素早く動かせず、キーボードのタイピングの速度や精度が低下してしまう場合があります。
本研究では、人の手のアーチに沿った形状のキーボードを開発し、僅かな手指の動きでも検知して入力可能な手指密着型キーボードを開発しています。手指の動きによる構造決定やAIを用いた入力識別を行っています。
AI技術(ディープ・ラーニングなど)を活用した手術支援技術を開発しています。内視鏡外科手術において、画像内の医療用鉗子や針をリアルアイムに識別し、AR(拡張現実)などで支援する技術です。右図の黄色い線がARで表示された臓器内に刺入している針を示しています。
拡張現実(AR)で階段に縞模様を表示して錯覚を引き起こすことで、階段で転倒しないように足の軌道を誘導します。
階段を登る時は縦線の縞模様で実際よりも階段の高さを高く感じさせて足の上げ幅を上昇させます。階段を降りる時は横線の縞模様で実際よりも段の幅を狭く感じさせて足の接地位置を滑りにくい位置に誘導します。
世の中には様々な種類のロボットや乗り物がありますが、人間の身体とは異なる構造や形態(身体性の違い)をしているため、直感的な操作が困難な場合があります。
本研究では、ヒトがロボットを直接掴むような操作感を実現する独自のインタフェースを開発しています。人の身体性を考慮した構造設計や、AI識別を用いた制御などを研究しています。内視鏡やドローン、建設機械、ロボットアームなどに用いられています。特にこのコントローラはロボットや乗り物の速度制御を直感的に操作できます。
このインタフェースは高い評価を得て、レンタルサービスを始めとした事業化を目指しています。ご興味のある方はこちらまでお問い合わせください。
ロボットの完全な自律化や自動化が難しく、操作自体も難しい場合があります。そのような場合、AIと人間の得意な面をお互いに補い合いながら作業する半自律操作が望ましいです。
ネジ外しなど対象の位置と姿勢を合わせるような操作では、画像認識とAIによる推論を用いて、適切な操作を力覚で誘導するようなシステムを開発しています。人は望ましい操作や意図した操作と異なる場合は操作に即座に介入し、そうでなければAIに誘導して作業を完遂できます。これによってどんな人でも熟練した操作が可能になります。
上記の他に、多様な研究を実施しています。詳細はこちらからお問い合わせください。